Як ШІ врятував життя, використовуючи старі ліки

Нещодавній звіт The New York Times розповідає історію Джозефа Коутса, 37, майбутнє якого виглядало мрачно, коли лікарі дали йому лише кілька місяців життя.

Діагностували синдром POEMS, рідкісне кров’яне захворювання, він був занадто хворий, щоб пройти трансплантацію стовбурових клітин – єдиний відомий метод лікування. “Я вже здався,” – сказав Коутс, як повідомляє The Times. “Я просто думав, що кінець неминучий,” – додав він.

Але його дівчина, Тара Теобальд, відмовилася приймати поразку. Вона звернулася до доктора Давида Файгенбаума, лікаря, спеціалізованого на рідкісних захворюваннях, який запропонував неконвенційний план лікування, як повідомляє The Times.

Цей рятувальний режим не був розроблений доктором Файгенбаумом – він був створений штучним інтелектом. Вже через кілька тижнів Коутс відреагував на лікування, повернув своє здоров’я і успішно переніс трансплантацію стовбурових клітин. Сьогодні він в ремісії, повідомляє The Times.

Цей прорив є частиною зростаючого тренду: вчені використовують ШІ для того, щоб знайти нове застосування вже існуючим лікам для рідкісних хвороб. Цей підхід, відомий як перепрофілювання ліків, використовує машинне навчання для ідентифікації недооцінених лікувань серед тисяч затверджених медикаментів.

“Існує справжній скарбничка ліків, які могли б бути використані для стількох інших хвороб. Просто у нас не було систематичного способу дивитися на це,” сказав Дональд С. Ло, науковий керівник в Remedi4All, групі, яка спеціалізується на перепрофілюванні ліків, як повідомляє The Times.

Рідкісні захворювання, які, за визначенням, турбують менше 200 000 людей у США, в сукупності впливають на десятки мільйонів людей по всьому світу. Однак, більше 90% з цих станів не мають затверджених методів лікування, стверджує NORD.

Фармацевтичні компанії часто уникають інвестицій у рідкісні захворювання через обмежену прибутковість. “Зазвичай немає багато грошей для заробітку на розробці нового лікарського засобу для невеликої кількості пацієнтів”, – сказала Крістін Колвіс з Національного центру з питань розвитку перекладових наук, повідомляє The Times.

Штучний інтелект змінює це. Аналізуючи великі набори даних, моделі машинного навчання можуть швидко виявляти потенційні збіги ліків і хвороб. Наприклад, The Times повідомляє, що команда доктора Файгенбаума з Університету Пенсільванії порівнює 4 000 ліків з 18 500 хворобами, оцінюючи кожний за потенційну ефективність. Подібні зусилля проводяться глобально, від Стенфорда до Японії.

Одна з успішних історій стосується 19-річного пацієнта в Алабамі, який страждає від хронічного блювання. Модель ШІ запропонувала вдихнути ізопропіловий алкоголь, який надав миттєве полегшення, як повідомило The Times.

“По суті, ми створили запит, який говорив: ‘Покажіть нам всі запропоновані методи лікування від нудоти за всю історію медицини,’ – сказав Метт Майт, професор Університету Алабами в Бірмінгемі. “Це опинилося на вершині нашого списку і відразу спрацювало,” – додав він, як повідомляє The Times

За словами The Times, подорож доктора Файгенбаума в світ повторного використання ліків почалася, коли йому поставили діагноз – хворобу Кастельмана, рідкісний імунний розлад, під час медичної школи. Після того, як він не відгукнувся на стандартні методи лікування, він виявив, що сіролімус, генеричний лік, який використовується для запобігання відторгнення органів, врятував його життя.

Цей досвід надихнув його на створення Every Cure, некомерційної організації, яка використовує ШІ для прискорення перепрофілювання ліків. Незважаючи на свій потенціал, перепрофілювання ліків стикається з викликами. Багато перепрофільованих ліків є генериками, що не надає значних фінансових стимулів для фармацевтичних компаній, говорить The Times.

“Якщо ви використовуєте ШІ, щоб знайти нове застосування для старого, недорогого ліку, ніхто не заробляє на цьому,” – сказав доктор Файгенбаум, як повідомляє The Times. Проте вплив не можна заперечити. Для пацієнтів, як Coates, ШІ пропонує надію, де традиційна медицина виявляється безсилою. ”

Це один приклад штучного інтелекту, якого нам не потрібно боятися, яким ми можемо справді захоплюватися,” – сказав доктор Грант Мітчел, співзасновник Every Cure, як повідомляє The Times. “Цей штучний інтелект допоможе багатьом людям,” – додав він.

Коутс стояв здоровим і посміхаючимся поряд з доктором Файгенбаумом минулого місяця, його історія слугує свідченням трансформуючої сили штучного інтелекту в медицині. “Хтось мусив бути першим, хто спробує,” – сказав доктор Вейн Гао, онколог Коутса, як повідомляє The Times.