Google представляє квантовий чіп як новий ключовий прорив в обчисленнях

Google вчора представив новий чіп під назвою Willow, який може використовуватись з квантовими комп’ютерами — суперкомп’ютерами, які розумніші та набагато швидші, ніж традиційні комп’ютери — і досяг двох досягнень, які компанія описала як неймовірні прориви в галузі.

Потужний процесор, виготовлений у Санта-Барбарі, містить кубіти – квантові біти, основний елемент у квантових обчисленнях, замість класичних бінарних бітів – що тепер дозволяє зменшувати помилки і масштабувати систему, роблячи її “більш квантовою”. Цей історичний досягнення, до якого дійшла Google Quantum AI, в галузі відомий як “нижче порогу”, і фахівці намагались досягти його з 1995 року.

Другий рекорд – це досягнення найшвидшої зареєстрованої швидкості розв’язання випадкового обчислювального зразка (RCS) – вважається найскладнішим тестом для квантового комп’ютера. Дослідники Google змусили Willow розв’язати стандартне обчислювання бенчмарку за всього п’ять хвилин, коли одному з найшвидших сьогодні комп’ютерів потрібно було б приблизно 10 септільйонів років – це перевищує вік Всесвіту та відомі шкали часу, навіть натякаючи на зв’язок з теорією мультивсесвіту.

Технологічний гігант поділився своїми дослідженнями у Nature та надав більше деталей у публічному оголошенні, написаному Гартмутом Невеном, засновником та керівником Google Quantum AI.

“Мої колеги іноді запитують мене, чому я покинула перспективну сферу ШІ, щоб зосередитися на квантових обчисленнях,” – написала Невен, засновниця Quantum AI у 2012 році. “Моя відповідь полягає в тому, що обидві стануть найбільш трансформуючими технологіями нашого часу, але передовий ШІ значно скористається від доступу до квантових обчислень. Саме тому я назвала нашу лабораторію Quantum AI.”

Зараз викликом буде вдосконалення технології для її застосування у вирішенні реальних проблем, і Google вважає, що вони не так вже й далеко від цього з Willow.

Google запрошує розробників, інженерів та дослідників дізнатися більше про технологію за допомогою їхнього відкритого програмного забезпечення та через новий курс, який нещодавно було додано на Coursera.

Кілька місяців тому Google Deepmind також досягла позначки для дослідників з 1980 року зі своїм роботом для гри в пінг-понг на рівні людини.